Inteligência artificial generativa: qual o impacto da genAI na logística?

Com o objetivo de tornar as operações das cadeias de abastecimento mais otimizadas, integradas, eficientes e céleres, as empresas em todo o mundo investem, cada vez mais, em tecnologias inovadoras, como a inteligência artificial generativa (genAI). Conheça, assim, as aplicações da genAI na logística, as principais oportunidades e os desafios associados à implementação desta tecnologia.

Inteligência artificial generativa: em que consiste esta tecnologia?

A inteligência artificial generativa – em inglês, generative artificial Intelligence, generative AI ou genAI – é uma das formas mais avançadas da inteligência artificial (IA). Estes sistemas combinam os modelos de machine learning com as redes neurais do deep learning e, assim, conseguem analisar e interpretar grandes volumes de dados.

A partir dessas informações e recorrendo a algoritmos complexos, os sistemas genAI “aprendem” e usam os padrões aprendidos para criar conteúdos sob diversas formas: texto, imagem, vídeo, áudio, ou código informático. O ChatGPT é, certamente, o exemplo mais mediático de um software baseado em inteligência artificial generativa.

Mas, afinal, porque é este tema tão relevante para as empresas? E como pode ser aplicada a genAI na logística? Pois bem, a capacidade destes sistemas de processar grandes volumes de dados, criar insights e fornecer rápidas respostas permite às empresas:

• automatizar tarefas, principalmente, as mais repetitivas e que até agora exigiam intervenção humana;
• melhorar o relacionamento das organizações com os seus clientes, através de chats mais apurados;
• desenvolver rapidamente novos conteúdos;
• obter insights valiosos através do cruzamento e da análise de um vasto conjunto de dados;
• facilitar o processo de tomada de decisões.

No que diz respeito especificamente à aplicação da genAI na logística, estes sistemas oferecem várias oportunidades em áreas como o serviço ao cliente, o controlo dos inventários, a gestão e otimização dos processos de produção ou a planificação das rotas de transporte.

genAI na logística: quais as áreas que mais podem beneficiar?

Um estudo da KPMG mostra que 77% dos executivos inquiridos consideram a inteligência artificial generativa como a mais impactante tecnologia emergente para melhorar a produtividade e a colaboração dentro das empresas.

Sob o mesmo ponto de vista, outro inquérito realizado pela Gartner no início do ano, junto de um painel de gestores de cadeias de abastecimento, revela que metade dos inquiridos estão a planear implementar soluções genAI nos próximos 12 meses. O objetivo é, acima de tudo, melhorar a agilidade e produtividade das operações, reduzir custos e aumentar a rentabilidade dos negócios.

Eis, então, algumas aplicações possíveis dos sistemas de genAI na logística:

Planeamento geral das operações logísticas

A capacidade destes sistemas de analisar grandes quantidades de informação facilita o planeamento das operações ao longo de toda a cadeia de abastecimento. Não só é possível perceber os padrões e as flutuações da procura, como também simular a evolução das operações logísticas em função de diferentes cenários.

Por conseguinte, a aplicação da genAI na logística é crucial para a tomada de decisões mais informadas, para uma melhor gestão do risco e para antecipar as futuras necessidades da empresa.

Procurement

Muitas das tarefas relacionadas com o aprovisionamento, a gestão da relação com os fornecedores ou os pedidos de cotação e a negociação de contratos poderão ser automatizadas e facilitadas com a utilização de softwares de genAI na logística.

Por exemplo, através da análise de indicadores – como o desempenho do fornecedor, as recomendações ou classificações do fornecedor, ou o preço –, o sistema de inteligência generativa apoia as equipas no processo de seleção do fornecedor mais adequado para cada produto ou serviço.

Stocks

Um dos principais desafios logísticos das empresas é a gestão de stocks. Efetivamente, as empresas têm de minimizar o inventário em excesso e, ao mesmo tempo, assegurar que não existem ruturas de stock. Graças às funcionalidades proporcionadas pela genAI na logística, é possível ter uma noção mais precisa dos níveis de stock em cada momento.

Armazéns

A genAI na logística pode ser utilizada para projetar novos armazéns e centros de distribuição, mas também para otimizar o espaço disponível dos armazéns já existentes. Além disso, contribui para melhorar a produtividade das operações nestes espaços e assegurar a melhor gestão dos recursos disponíveis.

Por exemplo, através do cruzamento de dados, como os stock keeping units (SKUs) com mais rotatividade ou os tempos de movimentação nos corredores, é possível identificar o melhor espaço de armazenamento para cada produto, melhorar a eficiência nos processos de picking e reduzir os custos operacionais.

Transporte

A implementação de ferramentas de genAI na logística pode igualmente ajudar a otimizar as rotas de transporte. A partir da análise de dados históricos e de dados em tempo real (nomeadamente, sobre o trânsito ou sobre as condições climatéricas), os sistemas de inteligência generativa conseguem conceber rotas de transporte que permitam minimizar os custos com combustível e entregar mais rapidamente.

Desta forma, a IA generativa é, sem dúvida, um instrumento essencial para assegurar a máxima eficiência das operações de logística last-mile.

Serviço ao cliente

A implementação de sistemas de genAI na logística vai certamente revolucionar a forma como as empresas interagem com os seus clientes.

Seja através de chatbots automatizados – que fornecem respostas rápidas às dúvidas dos clientes – ou por meio de outros canais (caso dos emails), é possível gerar respostas personalizadas para os consumidores com base no seu histórico de compras, preferências ou interações recentes, por exemplo.

O objetivo é, sobretudo, melhorar a experiência de compra e contribuir para reforçar os níveis de satisfação e de fidelização dos clientes.

As oportunidades e os desafios da implementação de genAI na logística

Considerando as questões acima mencionadas, torna-se, assim, indiscutível o papel transformador e disruptivo que a aplicação da genAI na logística pode vir a exercer nas supply chains mundiais.

Além de proporcionar um aprofundamento da automatização de operações, de contribuir para as empresas entregarem um melhor serviço aos seus clientes e de assegurar um melhor planeamento das operações, a inteligência artificial generativa vai alterar em muitos aspetos o funcionamento das cadeias de abastecimento e do próprio comércio internacional.

Atualmente, as empresas exportadoras e importadoras têm de lidar com um conjunto complexo de variáveis – tarifas aduaneiras, cumprimento dos requisitos processuais e documentais, custos de transporte, etc. Pois bem, através da genAI na logística, será mais fácil navegar no ecossistema do comércio internacional, assegurando o cumprimento das exigências legais e regulamentares.

Contudo, a utilização desta tecnologia não está isenta de riscos e desafios. Entre eles está a falta de transparência sobre como estes sistemas funcionam. “Os modelos de IA Generativa e o ChatGPT são imprevisíveis e nem mesmo as empresas que estão por trás do seu desenvolvimento compreendem todos os aspetos do seu funcionamento”, explica a Gartner.

Surgem, além disso, outros entraves: a falta de precisão e adequação de alguns resultados gerados por estas ferramentas tecnológicas, as dúvidas relacionadas com os direitos de autor e de propriedade intelectual, e os riscos relacionados com a cibersegurança.

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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
KPMG. “Generative AI in supply chain: a path to better returns”. Acedido a 05 de fevereiro de 2024.
https://kpmg.com/kpmg-us/content/dam/kpmg/pdf/2023/genai-supply-chain-final-secured.pdf
EY. “How supply chains benefit from using generative AI”. Acedido a 05 de fevereiro de 2024.
https://www.ey.com/en_nl/supply-chain/how-generative-ai-in-supply-chain-can-drive-value
Supply Management Review. “GenAI in logistics begins with understanding use cases”. Acedido a 05 de fevereiro de 2024.
https://www.scmr.com/article/genai-in-logistics-begins-with-understanding-use-cases
Brain Capital Ventures. “Generative AI is reinventing logistics tech”. Acedido a 05 de fevereiro de 2024.
https://baincapitalventures.com/insight/how-generative-ai-is-reinventing-freight-logistics-technology/
Whiplash. “6 Uses for generative AI in logistics”. Acedido a 05 de fevereiro de 2024.
https://whiplash.com/blog/generative-ai-logistics/
Gartner. “Generative AI questions for your enterprise”. Acedido a 05 de fevereiro de 2024.
https://www.gartner.com/en/topics/generative-ai