Business Intelligence: um apoio central para operadores logísticos

No cenário altamente competitivo da logística contemporânea, a capacidade de tomar decisões rápidas e informadas é determinante para o sucesso das operações. Nesse sentido, a evolução das tecnologias de Business Intelligence revela-se um fator transformador para os operadores logísticos, oferecendo um apoio central na análise de dados e na otimização de processos.

Neste artigo, exploramos então o conceito de Business Intelligence, focando o papel que desempenha, hoje, neste setor vital.

O que é o Business Intelligence?

A digitalização na logística é acompanhada por um volume crescente de dados provenientes de diversas fontes, como, por exemplo, sistemas de gestão de transporte (TMS), Warehouse Management Systems (WMS), GPS e sensores IoT (Internet of Things). Todavia, esta quantidade massiva de informação pode demonstrar-se ineficaz se não for corretamente analisada e interpretada.

É aqui que entra, portanto, o Business Intelligence, que converte raw data (dados em bruto) em insights valiosos.

Mas o que é, na prática, o Business Intelligence? Trata-se de um conjunto de tecnologias, processos e ferramentas que transformam dados em informações significativas e úteis para fins de análise empresarial. Entre os principais objetivos do Business Intelligence, destacamos:

• Apoio a tomadas de decisão mais conscientes e estratégicas, recorrendo a dados precisos e atualizados;
• Incremento da eficiência operacional, identificando e eliminando as ineficiências;
• Aumento da capacidade de antecipar as mudanças de mercado e de lhes responder com agilidade, constituindo, decerto, uma importante vantagem competitiva;
• Melhoria da relação com o cliente, através da redução da insatisfação e da personalização de serviços;
• Otimização de processos, por meio da contenção de custos e do incremento da produtividade.

Como funciona, então, o Business Intelligence?

Os sistemas de Business Intelligence permitem que as empresas de logística tomem decisões baseadas em dados. Ao analisar dados históricos, e em tempo real, as companhias podem identificar tendências, prever resultados e tomar decisões informadas — melhorando assim a eficiência operacional e reduzindo custos.​

De uma forma sucinta, o Business Intelligence funciona do seguinte modo:

1. Recolha e preparação de dados

A primeira etapa do processo de Business Intelligence envolve a recolha de uma grande quantidade de dados (big data), de múltiplas fontes. Estes passam, então, por um processo de filtragem e transformação, para garantir consistência e qualidade (correção de erros, padronização de formatos e remoção de informação duplicada). Posteriormente, armazenam-se numa localização central — uma data warehouse — de modo que se viabilize a criação de uma visão única e abrangente das operações da empresa.

2. Análise da informação

O objetivo central do Business Intelligence é a análise de dados para extrair insights valiosos, possibilitando que as organizações tomem decisões informadas e estratégicas. Assim, as ferramentas de Business Intelligence recorrem a tecnologias de inteligência artificial e machine learning para identificar padrões, tendências, correlações nos dados históricos. Por conseguinte, permite prever eventos e extrair insights com base nestas informações.

3. Visualização de dados

A visualização de dados desempenha um papel crucial no Business Intelligence,ao transformar informações complexas em representações visuais claras e compreensíveis. Nesse sentido, estas ferramentas produzem relatórios que incluem dashboards de dados, tabelas, gráficos e mapas interativos para ajudar a perceber o que se está a passar no negócio, nesse preciso momento.

4. Insights em tempo real

Os relatórios são disponibilizados aos responsáveis das organizações, de acordo com as suas necessidades e permissões de acesso. Com os insights obtidos com a análise e a visualização de dados, as partes interessadas podem tomar decisões de negócios mais informadas. Torna-se, assim, possível identificar áreas de melhoria, avaliar o desempenho em comparação aos objetivos, descobrir tendências de mercado, compreender o comportamento do cliente, otimizar operações e traçar estratégias para o futuro.

Business Intelligence: vantagens na gestão da cadeia de abastecimento

Ao fornecer insights valiosos, as ferramentas de Business Intelligence ajudam a melhorar a eficiência das empresas e a eficácia das suas operações logísticas. Podem, por isso, contribuir para:

Redução dos custos

O Business Intelligence afigura-se como uma ferramenta essencial para a redução de custos no setor de logística e transporte. Por exemplo, através da:

• Otimização de rotas — ao analisar dados históricos, e informações em tempo real, é possível aperfeiçoar continuamente as rotas de transporte. Desse modo, as empresas podem reduzir o consumo de combustível e os prazos de entrega;
• Gestão de inventário — ao acompanhar os padrões de procura e a disponibilidade de stock, as empresas de logística podem minimizar os custos de armazenamento e evitar excessos ou ruturas de stock;
• Alocação de recursos — ao avaliar a produtividade dos funcionários, é possível identificar áreas em que a eficiência pode melhorar. Alicerçando-se nessa análise, as empresas podem então alocar a mão de obra de forma mais eficaz e optar pela automatização de algumas tarefas mais rotineiras, garantindo que os recursos humanos estão onde se revelam mais imprescindíveis.

Melhoria do atendimento ao cliente

Os tempos de entrega são, certamente, um fator decisivo nas operações logísticas e na satisfação dos clientes. As ferramentas de Business Intelligence podem, igualmente, contribuir para garantir tempos de entrega mais fixos, melhorar a precisão dos pedidos e responder rapidamente às consultas e aos problemas dos clientes. O seu impacto pode, portanto, sentir-se em diversas dimensões:

• Previsão de problemas —através de modelos de análise preditiva, as aplicações de Business Intelligence podem utilizar dados históricos para prever possíveis atrasos nas entregas e ajustar as operações logísticas, minimizando assim eventuais prejuízos e a insatisfação dos clientes;
• Personalização do atendimento —estas ferramentas podem segmentar os consumidores com base no histórico de compras, nos seus comportamentos e nas suas preferências. Dessa forma, a empresa pode realizar comunicações personalizadas, como recomendações de produtos ou descontos, aumentando a taxa de interação e melhorando a experiência com a marca;
• Monitorização em tempo real —a implementação de dashboards que monitorizam o status dos pedidos e das entregas em tempo real, com a criação de notificações automáticas relativas a problemas emergentes, permite antecipar eventuais problemas. A equipa de atendimento ao cliente pode, assim, agir proativamente e resolver problemas antes mesmo de afetarem os clientes.

Aumento da visibilidade da cadeia de abastecimento

O Business Intelligence proporciona uma visibilidade abrangente de toda a cadeia de abastecimento. Este fator ajuda, decerto, a rastrear encomendas, a gerir inventários e, claro está, a melhorar a coordenação entre os vários intervenientes na supply chain​.

Dissequemos, então, as vantagens relativas a esta dimensão:

• Rastreamento em tempo real —a implementação de dispositivos IoT, para monitorização contínua das mercadorias em trânsito, fornece informações em real time sobre a localização, as condições e o status de envio. Desse modo, é possível melhorar a precisão e a pontualidade das entregas, permitindo intervenções imediatas em caso de desvios;
• Comunicação eficaz com fornecedores — as ferramentas de Business Intelligence facilitam a comunicação com diferentes fornecedores, através da criação de relatórios automáticos e da partilha de dados em tempo real. Tal reduz o risco de mal-entendidos, mas também minimiza os erros, melhora o fluxo de informações e permite edificar relacionamentos mais fortes e estáveis;
• Monitorização de desempenho — dashboards que monitorizam métricas de desempenho (KPI) críticas em toda a cadeia de abastecimento, como o lead time, os níveis de stock e os tempos de entrega, podem assegurar a conquista dos objetivos de desempenho estipulados.

Melhoria da previsão da procura

Através da utilização de machine learning, as ferramentas de Business Intelligence podem, igualmente, recorrer a algoritmos avançados para gerar previsões da procura detalhadas e precisas. Dessa forma, as empresas podem tomar decisões informadas, baseadas em dados, e melhorar os seguintes parâmetros:

• Planeamento do stock — as previsões concernentes à procura viabilizam um ajuste mais adequado dos níveis de stock e das necessidades de reposição. Torna-se possível, assim, assegurar que os produtos certos estão disponíveis no momento certo, minimizando o desperdício;
• Otimização das compras — uma previsão da procura apurada permite, sem dúvida, aprimorar a estratégia para as compras de matéria-prima, considerando as necessidades do mercado. Isto pode contribuir para melhorar as negociações com fornecedores, conseguindo preços mais competitivos, e para reduzir as compras excessivas ou de emergência;
• Estratégias de marketing — a previsão da procura pode, ainda, ajudar os departamentos de marketing a delinear estratégias mais eficazes, com base nas tendências e nas flutuações do mercado.

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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
Canvas Intelligence. “The Role of Business Intelligence in the Logistics Sector”. Acedido a 22 de maio de 2024.
https://www.canvasintelligence.com/the-role-of-business-intelligence-in-the-logistics-sector/
ScaleupAlly. “The Role of Business Intelligence in Supply Chain”. Acedido a 22 de maio de 2024.
https://scaleupally.io/blog/role-of-business-intelligence-in-supply-chain/
Freightera. “Business Intelligence: A helping hand for Logistics Companies”. Acedido a 22 de maio de 2024.
https://www.freightera.com/blog/business-intelligence-a-helping-hand-for-logistics-companies/
Cleveroad. “Business Intelligence in Supply Chain: Innovative Approach to Efficiency”. Acedido a 22 de maio de 2024.
https://www.cleveroad.com/blog/supply-chain-business-intelligence/